Incorporating Biologics into the Treatment of Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Current systemic therapies for psoriasis affect hyperkeratinization 1 or nonspecifically suppress the immune system. 2 While these therapies are effective in the treatment of psoriasis and have been in use for years, they each have specific limitations. Many current systemic therapies are associated with cumulative toxicities such as end organ damage, cancer, and teratogenesis, thus limiting their long-term use for managing psoriasis. 3 There is a significant, yet unmet need for therapy that is effective and well-tolerated without an attendant risk for systemic toxicity. 4 To help fulfill this need, the emerging generation of novel psoriasis therapies includes specific biologic agents (mainly protein-based therapies such as antibodies, fusion proteins, or recombinant cytokines) 5 that target the pathological effects of T-cells directly. 4 In some instances, these agents may be expected to induce long-lasting remissions with a favorable safety profile over currently available conventional therapies. 2 In determining the role of biologics in the treatment of psoriasis, it is necessary to understand the modes of action and potential advantages of biologics relative to the current systemic therapies. It is also appropriate to consider the profile of patients who would benefit from biologic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».