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Enregistrement W2077346298 · doi:10.1515/jpem.2004.17.10.1375

Hyperinsulinaemic Hypoglycaemia in Infancy and Childhood - Resolving the Enigma

2004· review· en· W2077346298 sur OpenAlexaboutno aff
Khalid Hussain, A Aynsley‐Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Endocrinology and Metabolism · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésMedicineCongenital hyperinsulinismHyperinsulinismPediatricsInternal medicineInsulinInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with severe hypoglycaemia due to persistent hyperinsulinism in infancy (HI) generate some of the most formidable problems of management in contemporary paediatric endocrinology. Until recently its pathophysiology was an enigma, although it was thought to be due to an anatomical abnormality in the islets of Langerhans (so called 'nesidioblastosis'). During the last 6 years there has been an explosion of knowledge providing fundamental insights into the pathological mechanisms underpinning the abnormal insulin secretion. This knowledge has been facilitated by ENRHI, a programme of research funded by the European Union, which brings together clinicians and basic scientists from 14 different countries. This collaboration encompasses clinical paediatric endocrinology, intracellular biochemistry, membrane physiology and molecular biology. This collaboration has resulted in numerous publications generating new insights into the pathophysiology of HI and represents a paradigm for collaboration in paediatric endocrinology. This review article is based on a plenary lecture delivered at the European Society for Paediatric Endocrinology meeting in Montreal on behalf of the European Network for Research into Hyperinsulinism of Infancy (ENRHI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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