A Runge-Kutta BVODE Solver with Global Error and Defect Control
Notice bibliographique
Résumé
Boundary value ordinary differential equations (BVODEs) are systems of ODEs with boundary conditions imposed at two or more distinct points. The global error (GE) of a numerical solution to a BVODE is the amount by which the numerical solution differs from the exact solution. The defect is the amount by which the numerical solution fails to satisfy the ODEs and boundary conditions. Although GE control is often familiar to users, the defect controlled numerical solution can be interpreted as the exact solution to a perturbation of the original BVODE. Software packages based on GE control and on defect control are in wide use. The defect control solver, BVP_SOLVER, can provide an a posteriori estimate of the GE using Richardson extrapolation. In this article, we consider three more strategies for GE estimation based on (i) the direct use of a higher-order discretization formula (HO), (ii) the use of a higher-order discretization formula within a deferred correction (DC) framework, and (iii) the product of an estimate of the maximum defect and an estimate of the BVODE conditioning constant, and demonstrate that the HO and DC approaches have superior performance. We also modify BVP_SOLVER to introduce GE control .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».