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Enregistrement W2077360443 · doi:10.1177/1049732309332782

Muscle Gains and Emotional Strains: Conflicting Experiences of Change Among Overweight Women Participating in an Exercise Intervention Program

2009· article· en· W2077360443 sur OpenAlexaff
Catherine M. Sabiston, Meghan H. McDonough, Whitney A. Sedgwick, Peter R.E. Crocker

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNomothetic and idiographicOverweightIntervention (counseling)Context (archaeology)Interpretative phenomenological analysisPerceptionPsychologyClinical psychologyGerontologyDevelopmental psychologyMedicineQualitative researchSocial psychologyObesityPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we explored the experiences of women who were classified as overweight while they participated in a physical activity intervention. In line with interpretative phenomenological analysis, eight women were interviewed prior to and following a 12-week dragon boat physical activity intervention. Data were transcribed verbatim and subjected to individual-level content analysis to explore change that informed group-level idiographic analysis. From the idiographic analysis three distinct profiles were created: (a) women who consistently struggled with negative self-perceptions; (b) women who consistently experienced positive self-perceptions; and (c) women who began with negative self-perceptions and developed more positive self-images. These profiles appeared to be associated with age, since the youngest women placed significant emphasis on the body and physical appearance, whereas the oldest participants reported the most significant shift from importance of body to a greater emphasis on health and well-being. The findings, which are reported in the context of self-determination theory, suggest that women in each of these profiles had unique physical and social self-perceptions and distinct social interactions within the dragon boat intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,573
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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