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Enregistrement W2077363944 · doi:10.1115/1.2889053

Development of Porous Electrode Gas Diffusion Layers for Proton Exchange Membrane Fuel Cells

2008· article· en· W2077363944 sur OpenAlexafffund
Dinçer Yakisir, Frej Mighri, Mosto Bousmina

Notice bibliographique

RevueJournal of Fuel Cell Science and Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPorosimetryMaterials sciencePorosityComposite materialMesoporous materialPolymerProton exchange membrane fuel cellChemical engineeringPolystyrenePolypropyleneMembranePorous mediumChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to develop a porous film structure for an electrode gas diffusion layer (GDL) used for proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs). This film was made from a matrix composed of two immiscible polymers filled with a mixture of electrically conductive materials fabricated via a twin-screw extrusion process followed by selective extraction of one of the two polymers. The matrix consisted of low-viscosity polypropylene and polystyrene (PS) and the conductive additives were composed of high specific surface area carbon black and synthetic flake graphite. The conductive blends were first compounded in a corotating twin-screw extruder and subsequently extruded through a flexible film die to obtain a GDL film of around 500μm having high electronic conductivity. The PS phase was then extracted with tetrahydrofuran (THF) solvent and a film of controlled porosity was generated. The morphology of the GDL porous structure was then analyzed by scanning electron microscopy. GDL porosity characterization was done by both Brunauer–Emmett–Teller (BET) and mercury-intrusion porosimeter. The effects of PS concentration and extraction time with THF on GDL porosity were also studied. Pore-size distribution obtained by BET and mercury-intrusion porosimetry revealed that the GDL structure is composed by both mesopores and macropores. Mesopores represent more than 60% of the total pore volume inside the GDL film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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