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Enregistrement W2077364288 · doi:10.2118/65408-pa

Fluid Placement Model for Horizontal-Well Stimulation

2000· article· en· W2077364288 sur OpenAlexaff
L. D. Eckerfield, Ding Zhu, A. D. Hill, J. A. Robert, Kirk Bartko

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWellboreAnnulus (botany)Petroleum engineeringFluid dynamicsInjection wellGeologyCoiled tubingWell stimulationFlow (mathematics)Geotechnical engineeringMechanicsReservoir engineeringMaterials sciencePetroleum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Acidizing is a common method used to stimulate horizontal wells. The acidizing process is fundamentally different when applied in a horizontal well compared with application in a vertical well. The fluid distribution in a horizontal well is affected by a longer wellbore length, a broader variation in the reservoir properties along the wellbore, and possibly different mechanical means by which to place the fluids in the wellbore. A comprehensive fluid placement model linked with a reservoir acidizing simulator is essential to precisely design acidizing treatments for horizontal wells. In this paper we present a model of fluid placement in a horizontal well. The model predicts the placement of injected fluids by tracking the interfaces of different fluids in the wellbore. It is capable of tracking multiple interfaces for multiple injection stages in horizontal wells. For injection with coiled tubing, the model allows tubing tail movement during injection. It also handles simultaneous injection from the annulus and from a tubing string. The fluid distribution generated from the model can be used as input information in a reservoir acidizing model for sand-stone acidizing design. Both analytical and discretized solutions of the model are presented in the paper. Examples in the paper illustrate the effects of such factors as velocity of tubing movement, annular injection, and a nonuniform distribution of flow into the reservoir on fluid placement in an acidizing treatment. The fluid placement model can help to determine optimum tubing tail locations and optimal injection volumes of acids, to select the most appropriate diverting methods, and, hence, to maximize the benefits of an acidizing treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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