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Enregistrement W2077369709 · doi:10.1161/hh2001.098351

Prostaglandin H Synthase and Vascular Function

2001· review· en· W2077369709 sur OpenAlexafffund
Sandra T. Davidge

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésProstacyclinProstaglandin H2ThromboxaneThromboxane A2VasoconstrictionProstaglandinMedicineThromboxane-A synthaseInternal medicineVasodilationEndocrinologyCyclooxygenaseVascular diseasePharmacologyBiologyReceptorPlateletEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prostaglandin H synthase (PGHS) is a rate-limiting enzyme in the production of prostaglandins and thromboxane, which are important regulators of vascular function. Under normal physiological conditions, PGHS-dependent vasodilators (such as prostacyclin) modulate vascular tone. However, PGHS-dependent vasoconstriction (mediated by thromboxane and/or its immediate precursor, PGH(2)) predominates in some vascular pathologies (eg, systemic hypertension, diabetes, cerebral ischemia, and aging). This review will discuss the role of PGHS-dependent modulation of vascular function in a number of vascular beds (systemic, pulmonary, cerebral, and uterine) with an emphasis on vascular pathophysiology. Moreover, the specific contributions of the different isoforms (PGHS-1 and PGHS-2) are discussed. Understanding the role of PGHS in vascular function is of particular importance because they are the targets of the commonly used nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs), which include aspirin and ibuprofen. Importantly, with the advent of specific PGHS-2 inhibitors for treatment of conditions such as chronic inflammatory disease, it is an opportune time to review the data regarding PGHS-dependent modulation of vascular function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations228
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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