Synergistic enhancement of collagenous protein synthesis by human gingival fibroblasts exposed to nifedipine and interleukin‐1‐beta <i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Gingival overgrowth commonly occurs coincident to therapy with calcium channel blockers. The biologic mechanism for this condition is unknown; however, many clinicians suggest that poor oral hygiene may contribute to development of the overgrowth. This study tests the hypothesis that collagenous protein synthesis by gingival fibroblasts is synergistically enhanced when they are exposed to both nifedipine (N) and the pro-inflammatory cytokine, interleukin-1-beta, a cytokine expressed in inflamed gingiva. Human gingival fibroblasts were isolated from biopsies of normal gingiva and cells separated into two groups. Group 1 was exposed to media containing 0, 5, 50, or 500 pg/ml IL-1-beta, or 10(-7) M N for 7 days; Group 2 was exposed to those concentrations of IL-1-beta +10(-7) M N. [3H]-proline was added to the medium for the final 24 h. Cells and matrix were harvested and radioactivity determined by liquid scintillation analysis. Means (d.p.m./10(3) cells) were compared by factorial ANOVA and Scheffé comparisons. Collagenous protein synthesis was significantly reduced by 5 pg/ml IL-1-beta +10(-7) M N and enhanced by 500 pg/ml IL-1-beta +10(-7) M N as compared to N or IL-1-beta alone. Thus, patients may be more susceptible to gingival overgrowth coincident to nifedipine therapy as a result of the synergistic enhancement of connective tissue synthesis by these agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».