Comparison of Heat Donation Through the Head or Torso on Mild Hypothermia Rewarming
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of the study was to compare the effectiveness of head vs torso warming in rewarming mildly hypothermic, vigorously shivering subjects using a similar source of heat donation. METHODS: Six subjects (1 female) were cooled on 3 occasions in 8 ºC water for 60 minutes or to a core temperature of 35 ºC. They were then dried, insulated, and rewarmed by 1) shivering only; 2) charcoal heater applied to the head; or 3) charcoal heater applied to the torso. The order of rewarming methods followed a balanced design. Esophageal temperature, skin temperature, heart rate, oxygen consumption, and heat flux were measured. RESULTS: There were no significant differences in rewarming rate among the 3 conditions. Torso warming increased skin temperature and inhibited shivering heat production, thus providing similar net heat gain (268 ± 66 W) as did shivering only (355 ± 105 W). Head warming did not inhibit average shivering heat production (290 ± 72 W); it thus provided a greater net heat gain during 35 to 60 minutes of rewarming than did shivering only. CONCLUSIONS: Head warming is as effective as torso warming for rewarming mildly hypothermic victims. Head warming may be the preferred method of rewarming in the field management of hypothermic patients if: 1) extreme conditions in which removal of the insulation and exposure of the torso to the cold is contraindicated; 2) excessive movement is contraindicated (eg, potential spinal injury or severe hypothermia that has a risk of ventricular fibrillation); or 3) if emergency personnel are working on the torso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».