Comparison of Heat Donation Through the Head or Torso on Mild Hypothermia Rewarming
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of the study was to compare the effectiveness of head vs torso warming in rewarming mildly hypothermic, vigorously shivering subjects using a similar source of heat donation. METHODS: Six subjects (1 female) were cooled on 3 occasions in 8 ºC water for 60 minutes or to a core temperature of 35 ºC. They were then dried, insulated, and rewarmed by 1) shivering only; 2) charcoal heater applied to the head; or 3) charcoal heater applied to the torso. The order of rewarming methods followed a balanced design. Esophageal temperature, skin temperature, heart rate, oxygen consumption, and heat flux were measured. RESULTS: There were no significant differences in rewarming rate among the 3 conditions. Torso warming increased skin temperature and inhibited shivering heat production, thus providing similar net heat gain (268 ± 66 W) as did shivering only (355 ± 105 W). Head warming did not inhibit average shivering heat production (290 ± 72 W); it thus provided a greater net heat gain during 35 to 60 minutes of rewarming than did shivering only. CONCLUSIONS: Head warming is as effective as torso warming for rewarming mildly hypothermic victims. Head warming may be the preferred method of rewarming in the field management of hypothermic patients if: 1) extreme conditions in which removal of the insulation and exposure of the torso to the cold is contraindicated; 2) excessive movement is contraindicated (eg, potential spinal injury or severe hypothermia that has a risk of ventricular fibrillation); or 3) if emergency personnel are working on the torso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».