Glycosidase Inhibition: An Assessment of the Binding of 18 Putative Transition-State Mimics
Notice bibliographique
Résumé
The inhibition of glycoside hydrolases, through transition-state mimicry, is important both as a probe of enzyme mechanism and in the continuing quest for new drugs, notably in the treatment of cancer, HIV, influenza, and diabetes. The high affinity with which these enzymes are known to bind the transition state provides a framework upon which to design potent inhibitors. Recent work [for example, Bülow, A. et al. J. Am. Chem. Soc. 2000, 122, 8567-8568; Zechel, D. L. et al. J. Am. Chem. Soc. 2003, 125, 14313-14323] has revealed quite confusing and counter-intuitive patterns of inhibition for a number of glycosidase inhibitors. Here we describe a synergistic approach for analysis of inhibitors with a single enzyme 'model system', the Thermotoga maritima family 1 beta-glucosidase, TmGH1. The pH dependence of enzyme activity and inhibition has been determined, structures of inhibitor complexes have been solved by X-ray crystallography, with data up to 1.65 A resolution, and isothermal titration calorimetry was used to establish the thermodynamic signature. This has allowed the characterization of 18 compounds, all putative transition-state mimics, in order to build an 'inhibition profile' that provides an insight into what governs binding. In contrast to our preconceptions, there is little correlation of inhibitor chemistry with the calorimetric dissection of thermodynamics. The ensemble of inhibitors shows strong enthalpy-entropy compensation, and the random distribution of similar inhibitors across the plot of DeltaH degrees a vs TDeltaS degrees a likely reflects the enormous contribution of solvation and desolvation effects on ligand binding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».