Antihypertensive medication use during pregnancy and the risk of major congenital malformations or small‐for‐gestational‐age newborns
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In spite of the widespread use of antihypertensives during pregnancy, data on their risks and benefits for the newborn are limited. We investigated the risk of major congenital malformations or small-for-gestational-age newborns (SGA) in relation to gestational use of antihypertensives. METHODS: Within the Quebec Pregnancy Registry, we conducted two case-control studies. First, cases were defined as major congenital malformations diagnosed during the first year of life and controls were selected from the same cohort; index date was date of delivery. Gestational exposure was defined as filling a prescription for an antihypertensive during the 1st trimester of pregnancy. Next, cases (SGA) were defined as newborns with a birth weight <10th percentile for that gestational age and gender; controls were the newborns with a birth weight > or =10 percentile. Gestational exposure was defined as filling a prescription for an antihypertensive during the 2nd or 3rd trimester. Multivariate logistic regression models were used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CI). RESULTS: We found that overall antihypertensives use during the 2nd or 3rd trimesters of pregnancy was associated with a higher risk of SGA (OR 1.53, 95% CI 1.17-1.99). Moreover, selective beta-blocker (OR 6.00, 95% CI 1.06-33.87), alpha beta blocker (OR 2.26, 95% CI 1.04-4.88), or centrally-acting adrenergic agents use (OR 1.70, 95% CI 1.00-2.89) was associated with a higher risk of SGA compared to non-use. CONCLUSION: Gestational use of antihypertensives, especially beta-blocker, alpha beta blocker, or centrally-acting adrenergic agents, may increase the risk of SGA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle