LIN28A immunoreactivity is a potent diagnostic marker of embryonal tumor with multilayered rosettes (ETMR)
Notice bibliographique
Résumé
Embryonal tumor with multilayered rosettes (ETMR, previously known as ETANTR) is a highly aggressive embryonal CNS tumor, which almost exclusively affects infants and is associated with a dismal prognosis. Accurate diagnosis is of critical clinical importance because of its poor response to current treatment protocols and its distinct biology. Amplification of the miRNA cluster at 19q13.42 has been identified previously as a genetic hallmark for ETMR, but an immunohistochemistry-based assay for clinical routine diagnostics [such as INI-1 for atypical teratoid rhabdoid tumor (AT/RT)] is still lacking. In this study, we screened for an ETMR-specific marker using a gene-expression profiling dataset of more than 1,400 brain tumors and identified LIN28A as a highly specific marker for ETMR. The encoded protein binds small RNA and has been implicated in stem cell pluripotency, metabolism and tumorigenesis. Using an LIN28A specific antibody, we carried out immunohistochemical analysis of LIN28A in more than 800 childhood brain-tumor samples and confirmed its high specificity for ETMR. Strong LIN28A immunoexpression was found in all 37 ETMR samples tested, whereas focal reactivity was only present in a small (6/50) proportion of AT/RT samples. All other pediatric brain tumors were completely LIN28A-negative. In summary, we established LIN28A immunohistochemistry as a highly sensitive and specific, rapid, inexpensive diagnostic tool for routine pathological verification of ETMR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».