Effect of analgesia during hoof trimming on gait, weight distribution, and activity of dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Sixty-six lactating cows were either injected with flunixin meglumine (2.2mg/kg of BW) immediately before hoof trimming (n=28), injected with a saline solution immediately before hoof trimming (n=28), or injected with a saline solution immediately before sham hoof trimming (control; n=10). Gait scores, time spent lying down, frequency of steps, and how cows distributed their weight among their legs when standing before, during, and after injections were measured to assess whether automated measures of activity and weight distribution can detect lameness and the effects of pain mitigation during hoof trimming. The overall gait score was positively correlated with the variability of the weight applied the rear legs (r=0.32) and negatively correlated with the rear leg weight ratio (LWR; r=-0.52) and the frequency of steps (r=-0.43). The rear LWR was the best predictor of cows being lame (NRS >3), accounting for 27% of the variation in the likelihood of a cow being lame and 11% of the variation in the likelihood of a cow having an infectious hoof lesion. For each 5% increase in the rear LWR, the likelihood of being lame decreased by 30% (odds ratio = 0.71; 95% confidence interval = 0.56, 0.90) and the likelihood of being afflicted with an infectious hoof disease decreased by 20% (odds ratio = 0.81; 95% confidence interval = 0.67, 0.98). Neither hoof trimming nor a combination of hoof trimming and analgesia significantly affected gait score or any measure of weight distribution. Daily lying time increased during the 2 d following hoof trimming independently of the flunixin meglumine injection. However, this increase was not sustained for longer than 2 d when cows were injected with flunixin meglumine. Measures of weight shifting between legs while cows are standing and measures of activity show great potential as automated methods of detecting lameness and may also provide a tool for future evaluation of lameness therapies, such as hoof trimming and pain mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».