Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that patients with migraine are at a higher risk of developing essential tremor (ET). In addition, it was shown that patients with migraine are at higher risk of subclinical vascular infarcts in the cerebellum, a structure believed to be implicated in ET. OBJECTIVE: Determine whether patients with migraine who do not show clinically detectable ET have subtle alteration in their physiological tremor characteristics that may serve as a predictor for the eventual appearance of ET. METHODS: The physiological tremor of 30 patients with migraine (25 women, mean age: 41 +/- 8 years) was examined using a laser displacement sensor. Tremor was recorded in 5 conditions: hand-rest, hand-postural, finger-rest, finger-postural, and finger-loading (70 g). We also recorded tremor in healthy controls who never experienced migraine. Amplitude, median power frequency, power dispersion (width of a frequency band containing 68% of the power), and power distribution within 3 predetermined frequency bands of interest (3.5 to 7.5, 7.5 to 12.5, and 16 to 30 Hz) were assessed in each condition. RESULTS: All tremor characteristics described above were very similar between the migraine group and controls. These results were supported by the lack of correlation between tremor characteristics and the number of years of experiencing migraine (ranging from 3 to 41 years; mean: 20 +/- 10). Patients with aura (N = 21) had tremor characteristics similar to that of patients without aura (N = 9) and controls. CONCLUSION: These results suggest that, if a link exists between migraine and ET, the latter might be the result of an "acute event" (eg, stroke) rather than a progressive alteration of tremorogenic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».