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Enregistrement W2077403250 · doi:10.1097/00001756-200109170-00049

Corticosterone rapidly reduces male odor preferences in female mice

2001· article· en· W2077403250 sur OpenAlexaff
Martin Kavaliers, Klaus‐Peter Ossenkopp

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorticosteroneOdorEndocrinologyInternal medicineBicucullineNMDA receptorAntagonistGlucocorticoidInhibitory postsynaptic potentialBiologyPsychologyReceptorNeuroscienceMedicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is accumulating evidence for rapid, non-genomic behavioral effects of various steroids including that of the glucocorticoid, corticosterone. Using an odor preference test, the responses of which are indicative of mate preferences and sexual interest, we examined the effects of acute corticosterone on the responses of oestrous female mice to male odors. Control female mice displayed an overwhelming preference for the odors of male mice. Peripheral administration of corticosterone elicited a significant dose-related (1.0-5.0 mg/kg) decrease in female preference for male odors at 10 min, but not at 60 min, after administration. These inhibitory effects of corticosterone on odor preferences were significantly reduced by the competitive NMDA antagonist, NPC 12626, and enhanced by the GABA antagonist bicuculline. This indicates that corticosterone has rapid inhibitory effects on olfactory mediated female mate preferences and responses to male odor that in part involve interactions with NMDA and GABA receptor mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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