Quality and relevance of evidence in support of guideline recommendations for sleep laboratory investigations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: As part of a review of guidelines for sleep laboratories, this study summarizes the quality and relevance of evidence cited in support of recommendations on investigations for individuals with sleep disorders. METHODS: Quality of evidence in support of each recommendation was rated as A (from well-conducted, prospective controlled studies), B (from controlled studies and case series, with minor shortcomings), or C (from case series or case series plus controlled studies with substantial limitations). Relevance of the cited evidence was also rated from A to C, in decreasing order of merit. RESULTS: Of eighty-one recommendations from thirty-seven guidelines, forty-six were supported by evidence from primary studies. Six recommendations were supported by category A evidence, fifteen by category B, and twenty-five recommendations by category C. The cited evidence was highly relevant to eighteen recommendations, of some relevance for twenty-two and of little or no relevance to six. Four recommendations were informed by an absence of available evidence. For the other thirty-one, no evidence was provided in support. CONCLUSIONS: The approach used provided a concise overview of recommendations and supporting evidence for decision-makers. Guidelines on the use of sleep laboratory investigations contain much detailed information, but evidence supporting several recommendations is of limited quality and relevance. Furthermore, good-quality studies of many sleep laboratory applications are needed to assist both health policy formulation and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,413 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».