Improved Enzyme Immobilization on an Ionic-Complementary Peptide-Modified Electrode for Biomolecular Sensing
Notice bibliographique
Résumé
An ionic-complementary peptide, EFK16-II, was used to modify a highly ordered pyrolytic graphite (HOPG) electrode surface. The nanofiber structure of the self-assembling peptide on the electrode surface was characterized by atomic force microscopy (AFM). Attenuated total reflection Fourier transform infrared spectroscopy (ATR-FTIR) spectra showed that, upon addition of 1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl) carbodiimide (EDC), EFK16-II molecules tend to be cross-linked among themselves. Cross-linking of the peptide diminishes the number of carboxyl groups available for immobilizing a sensing enzyme, which is glucose oxidase (GOx) in the present case. A simple method based on premixing of the carbodiimide and GOx was developed; it inhibited peptide cross-linking and significantly improved enzyme immobilization. Biosensors constructed in this way showed increased overall signal intensity and a much higher sensitivity at 4.94 mA M(-1) cm(-2), a 6-fold increase compared to the previously reported peptide-modified electrodes. The results presented here demonstrate significant potential for ionic-complementary peptides for constructing electrochemical biosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».