Amplification of telomerase (hTERT) gene is a poor prognostic marker in non-small-cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Telomerase reactivation is a hallmark of human carcinogenesis. Increased telomerase activity may result from gene amplification and/or overexpression. This study evaluates the prognostic value of hTERT gene amplification and mRNA overexpression in 144 resectable non-small-cell lung cancer (NSCLC) specimens. The hTERT gene copy number was assessed by quantitative polymerase chain reaction (qPCR) on laser-capture microdissected tumour cells of 81 tumours, and by fluorescence in situ hybridisation (FISH) on a subset of 59 tumours. hTERT mRNA level was determined by reverse transcription (RT)-qPCR in 130 tumours. In total, 57% of (46 out of 81) primary NSCLC specimens demonstrated hTERT amplification, which was significantly more common (P<0.001) in adenocarcinoma (30 out of 40) than in squamous cell carcinoma (13 out of 37). The hTERT mRNA overexpression was noted in 74% (94 out of 130) of tumours; it was more frequent in squamous cell than in adenocarcinoma (87 vs 68%, P=0.03). Overexpression was significantly associated with amplification (P=0.03), especially in adenocarcinoma. The hTERT gene amplification was prognostic for shorter recurrence-free survival (hazard ratio=2.16, P=0.03). These data indicate that gene amplification is an important mechanism for hTERT overexpression in lung adenocarcinoma and is an independent poor prognostic marker for disease-free survival in NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».