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Enregistrement W2077414281 · doi:10.1097/eja.0000000000000092

Simulation-based training in flexible fibreoptic intubation

2014· article· en· W2077414281 sur OpenAlex
Philip Nilsson, Lene Russell, Charlotte Ringsted, Peter Hertz, Lars Konge

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Anaesthesiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity Health NetworkThe Wilson Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntubationLaryngoscopesAnesthesiaTracheal intubation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Flexible fibreoptic intubation (FOI) is a key element in difficult airway management. Training of FOI skills is an important part of the anaesthesiology curriculum. Simulation-based training has been shown to be effective when learning FOI, but the optimal structure of the training is debated. The aspect of dividing the training into segments (part-task training) or assembling into one piece (whole-task training) has not been studied. OBJECTIVE: The aims of this study were to compare the effect of training the motor skills of FOI as part-task training or as whole-task training and to relate the performance levels achieved by the novices to the standard of performance of experienced FOI practitioners. DESIGN: A randomised controlled study. SETTING: Centre for Clinical Education, University of Copenhagen and the Capital Region of Denmark, between January and April 2013. PARTICIPANTS: Twenty-three anaesthesia residents in their first year of training in anaesthesiology with no experience in FOI, and 10 anaesthesia consultants experienced in FOI. INTERVENTIONS: The novices to FOI were allocated randomly to receive either part-task or whole-task training of FOI on virtual reality simulators. Procedures were subsequently trained on a manikin and assessed by an experienced anaesthesiologist. The experienced group was assessed in the same manner with no prior simulation-based training. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome measure was the score of performance on testing FOI skills on a manikin. RESULTS: A positive learning effect was observed in both the part-task training group and the whole-task training group. There was no statistically significant difference in final performance scores of the two novice groups (P = 0.61). Furthermore, both groups of novices were able to improve their skill level significantly by the end of manikin training to levels comparable to the experienced anaesthesiologists. CONCLUSION: Part-task training did not prove more effective than whole-task training when training novices in FOI skills. FOI is very suitable for simulation-based training and segmentation of the procedure during training is not necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle