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Enregistrement W2077426206 · doi:10.3899/jrheum.081253

Metabolic Syndrome Is Associated with Increased Arterial Stiffness and Biomarkers of Subclinical Atherosclerosis in Patients with Systemic Lupus Erythematosus

2009· article· en· W2077426206 sur OpenAlexvenueno aff
José Mario Sabio, José Antonio Vargas‐Hitos, Mónica Zamora‐Pasadas, Juan Diego Mediavilla, Nuria Navarrete Navarrete, Ángel Ramírez, Carmen Hidalgo-Tenorio, L Jáimez, Javier Martı́n, J Jiménez-Alonso

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArterial stiffnessMetabolic syndromeSubclinical infectionInternal medicineSystemic lupusSystemic diseaseCardiologyImmunopathologyBlood pressureObesityDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Aortic pulse wave velocity (PWV) is an independent predictor of risk for atherosclerotic cardiovascular disease. Metabolic syndrome (MetS) is more prevalent in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) compared with matched healthy subjects. Aortic PWV is increased in MetS. The purpose of this cross-sectional study was to determine the association between MetS and aortic PWV and other surrogate biomarkers of subclinical atherosclerosis in SLE. METHODS: One hundred twenty-eight patients with SLE were studied. We established the presence of MetS according to the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III definition and we measured PWV, glucose, insulin, glycosylated hemoglobin (HbA(1c)), insulin sensitivity (HOMA index), lipid levels, uric acid, homocysteine, fibrinogen, D-dimer, C-reactive protein (CRP), erythrocyte sedimentation rate (ESR), interleukin 6 (IL-6), IL-8, IL-10, C3, C4, autoantibodies, SLE Disease Activity Index (SLEDAI), and Systemic Lupus International Collaborating Clinics/ACR Damage Index. Duration of SLE and treatment was also recorded. Multivariate logistic regression analysis was used to identify independent determinants of increased PWV. RESULTS: SLE patients with MetS had higher aortic PWV (9.8 +/- 2.4 vs 8.5 +/- 1.7 m/s; p = 0.002) and increased biomarkers of subclinical atherosclerosis such as CRP, IL-6, C3, uric acid, homocysteine, fibrinogen and D-dimer, compared to those without MetS. HOMA index and insulin and HbA(1c) levels were also higher in this group. No differences were found in variables related to lupus activity (ESR, C4, SLEDAI, IL-8, IL-10, and treatment for SLE). In the multivariate model, increased PWV was associated with age, male sex, MetS, duration of SLE, and CRP. CONCLUSION: MetS may contribute to the development of accelerated atherosclerosis in SLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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