Social Capital: A Source of Sustained Competitive Advantage for Consumer Co-operatives
Notice bibliographique
Résumé
Competitive advantages of consumer co-operatives have received increasing scholarly attention during the recent years. In the extant literature, co-operative social capital (derived from the co-operative values, purpose, and principles) has been identified as a source of competitive advantage for co-operatives. However, the literature lacks empirical evidence concerning how the sources of social capital are developed and utilized in consumer co-operation and what strategic benefits consumer co-operatives achieve by utilizing and developing different sources of social capital. Our paper is directed toward this end. In our study, we thematically analyze 20 qualitative interviews with executives, managers, and supervisory board chairs of Finnish retail and service organization S Group and its co-operatives.Our findings indicate that there are several sources of social capital for consumer co-operatives (e.g. interacting and sharing a common identity). Further, we consider how these sources of social capital are interrelated to different dimensions of social capital (communal, relational, and cognitive). We also describe the strategic benefits that the different dimensions of social capital create, the most important finding being that social capital may help consumer co-operatives to achieve a sustained competitive advantage by providing resources for managing institutional dependencies and customer-relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».