Gender-Related Differences in Quality of Life Domains of Persons Living with HIV/AIDS in South India in the Era Prior to Greater Access to Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to examine gender-based differences in the quality of life of men and women living with HIV in South India in the era prior to greater access to antiretroviral therapy. The participants in this prospective longitudinal study consisted of 215 men and 141 women who were administered a quality of life (QOL) instrument comprising five scales: physical well-being, psychosocial well-being, sexual well-being, satisfaction with health care, and strength of partner relationship. Interviews were conducted at enrollment and at 6 months in clinical care. Men and women reported similar scores in physical well-being, satisfaction with health care, and relationship with partner from the period prior to care, at enrollment, and at 6 months. Women scored significantly lower than men in psychosocial well-being from the period prior to care, at enrollment, and at 6 months (p < 0.05); women reported significantly higher levels of partner satisfaction at 6 months (p < 0.05). In light of the increasing feminization of the HIV epidemic in India, greater emphasis should be placed on examining the long-term experiences of Indian women living with HIV/AIDS, particularly their psychosocial well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».