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Enregistrement W2077432044 · doi:10.5539/ijc.v2n1p161

Fabrication and Characterization of LaCoO3 Nanofibers via an Electrospinning Technique

2010· article· en· W2077432044 sur OpenAlexvenueno aff
Jinxian Wang, Xiangting Dong, Zhen Qu, Guixia Liu, Wensheng Yu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEducation Department of Jilin ProvincePeople's Government of Jilin ProvinceMinistry of Education of the People's Republic of China
Mots-clésNanofiberElectrospinningCalcinationPolyvinyl alcoholComposite numberFourier transform infrared spectroscopyAmorphous solidChemistryChemical engineeringDifferential thermal analysisMaterials scienceNanotechnologyComposite materialPolymerDiffractionCrystallographyCatalysisOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyvinyl alcohol(PVA)/[La(NO3)3+Co(CH3COO)2] composite nanofibers were prepared by combination of sol-gelmethod and electrospinning technique, and crystalline LaCoO3 nanofibers were fabricated by calcination of thePVA/[La(NO3)3+Co(CH3COO)2] composite nanofibers at 600ºC for 10h. The samples were characterized by usingthermogravimetric-differential thermal analysis(TG-DTA), X-ray diffraction spectrometry(XRD), scanning electronmicroscopy(SEM) and Fourier transform infrared spectrometry(FTIR). The results show thatPVA/[La(NO3)3+Co(CH3COO)2] composite nanofibers are amorphous in structure, and pure phase LaCoO3 nanofibersare trigonal in structure with space group R3m. The surface of as-prepared composite nanofibers is smooth, and thediameter is about 200nm. The diameter of LaCoO3 nanofibers is smaller than that of the relevant composite fibers. Thesurface of the LaCoO3 nanofibers becomes coarse with the increase of calcination temperatures. The diameter ofLaCoO3 nanofibers is ca. 80nm, and the length is greater than 100?m. The mass of the sample remains constant whenthe temperature is above 500ºC, and the total mass loss percentage is 83%. Possible formation mechanism of LaCoO3nanofibers is preliminarily proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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