Evaluating the role of online data availability: The case of economic and institutional transparency in sixteen Latin American nations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We adopt the principal-agent framework and the asymmetry of information between the principal and the agent in order to approach two subjects of much attention and expectations: i) the formal online release of governmental data as a means of furnishing information, and ii) its contribution to government economic and institutional transparency. We identify important characteristics of transparency as instruments to lessen the information asymmetry in relevant areas (or subjects) where corruption and inefficiency are generally present in political institutions. We focus on the central governments of sixteen Latin American nations. We determine that, while there exists a moderate release of data relevant to areas where corruption generally takes place, its contribution to providing meaningful information to the citizenry is minimal. Our findings also show the importance of policy that explicitly mandates that data corresponding to specific areas where corruption and inefficiency take place be shared over the Internet; adequate levels of national online technical sophistication are not sufficient. We conclude that modern information technologies, as tools to contributing to government transparency and lessen knowledge divides in the evaluated areas, are not meeting expectations. Our framework and findings seek to utilize political science theories to contribute to an early understanding of the role of modern data-oriented technologies in government transparency, and highlight the positive and negative effects that these can have in the betterment of governance and the consolidation of democracy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle