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Enregistrement W2077437786 · doi:10.1152/japplphysiol.00111.2002

Glutamate ingestion and its effects at rest and during exercise in humans

2002· article· en· W2077437786 sur OpenAlexaff
Marina Mourtzakis, Terry E. Graham

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransaminationGlutamineIngestionInternal medicineEndocrinologyTaurineGlutamate receptorAlanineChemistryAmino acidMetabolismPhysical exerciseBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glutamate is central to several transamination reactions that affect the production of ammonia, alanine, glutamine, as well as TCA cycle intermediates during exercise. To further study glutamate metabolism, we administered 150 mg/kg body wt of monosodium glutamate (MSG) and placebo to seven male subjects who then either rested or exercised (15-min cycling at approximately 85% maximal oxygen consumption). MSG ingestion resulted in elevated plasma glutamate, aspartate, and taurine, both at rest and during exercise (P < 0.05), whereas most other amino acids were unchanged. Neither plasma alanine nor ammonia was altered at rest. During exercise and after glutamate ingestion, alanine was increased (P < 0.05) and ammonia was attenuated (P < 0.05). Glutamine was also elevated after glutamate ingestion during rest and exercise trials. MSG administration also resulted in elevated insulin levels (P < 0.05), which were parallel to the trend in C-peptide levels. Thus MSG can successfully elevate plasma glutamate, both at rest and during exercise. The plasma amino acid responses suggest that increased glutamate availability during exercise alters its distribution in transamination reactions within active muscle, which results in elevated alanine and decreased ammonia levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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