Thermo-optic switching using liquid-core waveguides in integrated Mach-Zehnder interferometers in silica-on-silicon
Notice bibliographique
Résumé
The use of materials with a high thermo-optic coefficient would lead to significant improvements in energy consumption and thermal management in optical switching and sensing devices. Most liquids rank among materials having the highest thermo-optic coefficients, along with polymers and silicon. We have developed technology to directly incorporate liquids in integrated silica-on-silicon photonic device structures. Using this technology, we demonstrate experimentally integrated Mach-Zehnder interferometers (MZIs) comprising a liquid-core waveguide in one of the interferometer arms. Because of the large differential between the thermo-optic coefficients of silica and the liquid medium, the output of this device can be modulated through the thermal control of the device chip. A high contrast ratio (more than 20 dB) in the interferometer output modulation is obtained, demonstrating that the optical loss is well balanced between the two interferometer paths. The temperature variation required to fully cycle the output state is less than 0.5 degrees Celsius. Designs for low power thermo-optic switches based on these MZI structures with integrated heating electrodes are presented. The inclusion of a second liquid-core waveguide in the "passive" interferometer arm can enable athermal and polarization insensitive devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».