The Anti-neurodegeneration Drug Clioquinol Inhibits the Aging-associated Protein CLK-1
Notice bibliographique
Résumé
The development of neurodegenerative diseases such as Alzheimer, Parkinson, and Huntington disease is strongly age-dependent. Discovering drugs that act on the high rate of aging in older individuals could be a means of combating these diseases. Reduction of the activity of the mitochondrial enzyme CLK-1 (also known as COQ7) slows down aging in Caenorhabditis elegans and in mice. Clioquinol is a metal chelator that has beneficial effects in several cellular and animal models of neurodegenerative diseases as well as on Alzheimer disease patients. Here we show that clioquinol inhibits the activity of mammalian CLK-1 in cultured cells, an inhibition that can be blocked by iron or cobalt cations, suggesting that chelation is involved in the mechanism of action of clioquinol on CLK-1. We also show that treatment of nematodes and mice with clioquinol mimics a variety of phenotypes produced by mutational reduction of CLK-1 activity in these organisms. These results suggest that the surprising action of clioquinol on several age-dependent neurodegenerative diseases with distinct etiologies might result from a slowing down of the aging process through action of the drug on CLK-1. Our findings support the hypothesis that pharmacologically targeting aging-associated proteins could help relieve age-dependent diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».