The Relationship Between Student Smoking in the School Environment and Smoking Onset in Elementary School Students
Notice bibliographique
Résumé
This study examined how perceptions of student smoking in the school environment and the actual smoking rate among senior students at a school are related to smoking onset. Multilevel logistic regression analysis was used to examine correlates of ever smoking in a sample of 4,286 grade 6 and 7 students from 57 elementary schools in Ontario, Canada. Students are at increased risk for smoking if they (a) often see students smoking near their school, (b) report that students at their school smoke where they are not allowed, and (c) attend a school with a relatively high senior student smoking rate. Each 1% increase in the smoking rate among grade 8 students increased the odds that a student in grades 6 or 7 was an ever smoker versus never smoker (odds ratio, 1.05; 95% confidence interval, 1.02-1.08). A low-risk student (no family or friends who smoke) was over twice as likely to try smoking if he/she attended a high-risk school. Prevention programs should target both at-risk schools and at-risk students, and strongly enforced policies preventing students from smoking on or near school property should be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».