Effects of <i>leptin Arg25Cys</i> on peripheral mononuclear cell counts and antibody response to vaccination in beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
A single nucleotide polymorphism (SNP) in the leptin gene that results in Arg25Cys has been associated with beef carcass quality and milk composition in dairy cattle. However, leptin (LEP) also plays a role in immune performance and hence it was important to determine whether selection based on this SNP would negatively affect immune cell numbers or antibody production. LEP c.73C>T was assessed for effects on immune cell counts and antibody titres in 27 beef cattle herds (n = 556). A commercial rabies vaccine had been administered to these animals. Prior to being vaccinated, counts of several important mononuclear cells (total and activated B lymphocytes, total and activated T helper and T cytotoxic, WC1 T lymphocytes and monocytes) as well as baseline serum antibody titres were determined for each animal. On day 21, antibody titres were measured and a booster vaccine was administered. Finally on day 42, antibody titres and mononuclear cell types were again counted. Counts of six different cell types were significantly associated with the LEP genotype; however, no consistent patterns were observed between LEP genotype (TT, CT or CC) and peripheral blood mononuclear cell populations. Significant differences in the production of rabies antibodies in response to vaccination were observed relative to LEP genotype. Our results suggest that selection for either the C or T allele would not detrimentally impact on the measured indicators of immune function in beef cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».