Resource defense and monopolization in a marked population of ruby‐throated hummingbirds (<i><scp>A</scp>rchilochus colubris</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Resource defense behavior is often explained by the spatial and temporal distribution of resources. However, factors such as competition, habitat complexity, and individual space use may also affect the capacity of individuals to defend and monopolize resources. Yet, studies frequently focus on one or two factors, overlooking the complexity found in natural settings. Here, we addressed defense and monopolization of nectar feeders in a population of free-ranging ruby-throated hummingbirds marked with passive integrated transponder (PIT tags). Our study system consisted of a 44 ha systematic grid of 45 feeders equipped with PIT tag detectors recording every visit made at feeders. We modeled the number of visits by competitors (NVC) at feeders in response to space use by a focal individual potentially defending a feeder, number of competitors, nectar sucrose concentration, and habitat visibility. Individuals who were more concentrated at certain feeders on a given day and who were more stable in their use of the grid throughout the season gained higher exclusivity in the use of those feeders on that day, especially for males competing against males. The level of spatial concentration at feeders and its negative effect on NVC was, however, highly variable among individuals, suggesting a continuum in resource defense strategies. Although the apparent capacity to defend feeders was not affected by competition or nectar sucrose concentration, the level of monopolization decreased with increasing number of competitors and higher nectar quality. Defense was enhanced by visibility near feeders, but only in forested habitats. The reverse effect of visibility in open habitats was more difficult to interpret as it was probably confounded by perch availability, from which a bird can defend its feeder. Our study is among the first to quantify the joint use of food resource by overlapping individuals unconstrained in their use of space. Our results show the importance of accounting for variation in space use among individuals as it translated into varying levels of defense and monopolization of feeders regardless of food resource distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».