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Enregistrement W2077467499 · doi:10.1073/pnas.202608199

Genomic analysis of the host response to hepatitis C virus infection

2002· article· en· W2077467499 sur OpenAlexaff
Andrew I. Su, John Paul Pezacki, Lisa Wodicka, Amy D. Brideau, Ľubica Supeková, Robert Thimme, Stefan Wieland, Jens Bukh, Robert H. Purcell, Peter G. Schultz, Francis V. Chisari

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer Institute
Mots-clésBiologyGeneImmune systemVirusHepatitis C virusVirologyViral replicationGene expressionImmunologyRepliconHepacivirusGenomeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the progression of hepatitis C virus (HCV) infections by gene expression analysis of liver biopsies in acutely infected chimpanzees that developed persistent infection, transient viral clearance, or sustained clearance. Both common responses and outcome-specific changes in expression were observed. All chimpanzees showed gene expression patterns consistent with an IFN-alpha response that correlated with the magnitude and duration of infection. Transient and sustained viral clearance were uniquely associated with induction of IFN-gamma-induced genes and other genes involved in antigen processing and presentation and the adaptive immune response. During the early stages of infection, host genes involved in lipid metabolism were also differentially regulated. We also show that drugs that affect these biosynthetic pathways can regulate HCV replication in HCV replicon systems. Our results reveal genome-wide transcriptional changes that reflect the establishment, spread, and control of infection, and they reveal potentially unique antiviral programs associated with clearance of HCV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 164
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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