Mineralogy of volcanic rocks in Gusev Crater, Mars: Reconciling Mössbauer, Alpha Particle X‐Ray Spectrometer, and Miniature Thermal Emission Spectrometer spectra
Notice bibliographique
Résumé
Complete sets of mineral abundances for relatively unaltered volcanic or volcaniclastic rocks in Gusev Crater have been determined by modeling Mössbauer subspectral areas as mineral weight percentages, and combining those percentages with the proportions of iron‐free minerals not detected by Mössbauer (normative plagioclase, apatite, and chromite, as calculated from Alpha Particle X‐Ray Spectrometer (APXS) chemical analyses). Comparisons of synthetic thermal emission spectra calculated for these mineral modes with measured Miniature Thermal Emission Spectrometer (Mini‐TES) spectra for the same rock classes show either good agreements or discrepancies that we attribute to sodic plagioclase compositions or unmodeled sulfate, glass, or pigeonite. The normative compositions of olivine, pyroxene, and feldspar calculated from APXS data are consistent with spectroscopic constraints on mineral compositions. Systematic variations between olivine abundances in APXS norms (which sample tens of micrometers depth) and olivine proportions measured by Mössbauer (which sample hundreds of micrometers depth) support the hypothesis that dissolution of olivine by acidic fluids has occurred on weathered rock surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».