Evaluating the Impact of Wellbore Azimuth in the Marcellus Shale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is common industry knowledge that horizontal shale gas development is enhanced by drilling in the orientation parallel to the local minimum principal horizontal stress such that the induced hydraulic fractures grow parallel to the maximum horizontal stress during completion. Given the incongruous nature of mineral leases in the Marcellus Shale play, operators often drill in orientations that are sub parallel to this preferred azimuth in the interest of saturating acreage positions. What remains unknown is the degree to which this deviation from the preferred azimuth affects treatment pressures and/or more importantly well productivity. This case study will incorporate proprietary and public data in order to relate Marcellus well productivity to deviation from preferred horizontal well azimuth. In the effort to assess the impact horizontal wellbore azimuth bears on completions and well productivity, the productivity of wells in EQT’s core development areas has been correlated with the well’s deviation from minimum horizontal principal stress as determined from the analysis of over 25 image logs and cores across Pennsylvania and West Virginia. Furthermore, over 500 public domain wells released from the PA DEP and WV Geological Survey have been parsed and normalized to determine whether or not similar correlations can be made. The conclusions drawn from this study will determine if productivity is related to preferred wellbore azimuth and the regional variability of the relationship. Technical, logistical, and economic analysis will be applied to conclusions. This study has drawn some value from initial Marcellus public datasets that, while statistically significant in size, often lack in detail. The shortcomings of this large dataset will be normalized by the detailed datasets acquired from EQT’s core development areas. The ability to relate deviation from preferred wellbore azimuth to productivity will allow EQT and other operators to develop acreage more efficiently and optimize capital allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».