Notice bibliographique
Résumé
A large body of evidence has shown that relative change in spectral pattern possesses some invariant properties for vowels across speakers in /hVd/ environment. While formant frequency plots from vowel steady-states result in categories with large overlap, better separation of vowel categories is obtained using onset and offset formant frequencies [e.g., Hillenbrand et al., J. Acoust. Soc. Am. 97, 3099–3111 (1995)]. To a large extent, this invariance was also shown in other /CVC/ contexts using all combinations of /h,b,d,g,p,t,k/ [Hillenbrand et al., J. Acoust. Soc. Am. 109, 748–763 (2001)]. The present study explored spectral change in vowels produced in environments where larger differences might be expected across contexts. Nineteen men and 39 women were asked to produce fourteen Canadian English vowels in /hV/, /hVd/, /hVt/, /hVl/, /hVr/, /hVnd/, /hVg/, and /dVd/. Subjects read standard English orthographic representations of the target words which were embedded both in a sentence which indicated the rhyme of the target word—e.g., ‘‘Swooned rhymes with hoond’’ as well as in a sentence which indicated the pronunciation of onset and vowel—e.g., ‘‘Hood sounds like hoog.’’ Formant frequencies were measured and tracked for each token and differences across consonant contexts were analyzed. [Work supported by SSHRC.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».