Mechanism of Regulation of Native Cardiac Muscle Thin Filaments by Rigor Cardiac Myosin-S1 and Calcium
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the mechanism of activation of native cardiac thin filaments by calcium and rigor myosin. The acceleration of the rate of 2'-deoxy-3'-O-(N-methylanthraniloyl)ADP (mdADP) dissociation from cardiac myosin-S1-mdADP-P(i) and cardiac myosin-S1-mdADP by native cardiac muscle thin filaments was measured using double mixing stopped-flow fluorescence. Relative to inhibited thin filaments (no bound calcium or rigor S1), fully activated thin filaments (with both calcium and rigor-S1 bound) increase the rate of product dissociation from the physiologically important pre-power stroke myosin-mdADP-P(i) by a factor of ∼75. This can be compared with only an ∼6-fold increase in the rate of nucleotide diphosphate dissociation from nonphysiological myosin-mdADP by the fully activated thin filaments relative to the fully inhibited thin filaments. These results show that physiological levels of regulation are not only dependent on the state of the thin filament but also on the conformation of the myosin. Less than 2-fold regulation is due to a change in affinity of myosin-ADP-P(i) for thin filaments such as would be expected by a simple "steric blocking" of the myosin-binding site of the thin filament by tropomyosin. Although maximal activation requires both calcium and rigor myosin-S1 bound to the cardiac filament, association with a single ligand produces ∼70% maximal activation. This can be contrasted with skeletal thin filaments in which calcium alone only activated the rate of product dissociation ∼20% of maximum, and rigor myosin produces ∼30% maximal activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».