Optimal control of a grid connected variable speed wind energy conversion system based on squirrel cage induction generator
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the design of a Linear Quadratic Regulator (LQR) with Integral action (LQRI) applied to a grid connected wind energy conversion system (WECS) based on squirrel cage induction generator (SCIG) with full-capacity power converter (WECS-SCIG). The controller is used to achieve speed regulation for maximum power extraction from the wind turbine, DC bus voltage regulation and to keep the power factor at unity for the grid-side converter. The model of this latter is set in the d-q rotating reference frame synchronized with phase a of grid voltages while rotor flux oriented vector control is used for the machine-side converter. Knowing that the standard LQR provide essentially proportional gains, the system dynamic is augmented with the integral of the q component of the grid currents, the rotor flux, the DC bus voltage and the generator speed in order to cancel steady-state errors. The WECS-SCIG is controlled as a whole i.e. a multi-input-multi-output (MIMO) system and a fixed PWM at 2.7 kHz is used to generate the gating signals of the two back to back converters. The system is tested for both steady-state and in transient for a sudden variation in wind speed. The simulation results obtained with SimPowerSystems (SPS) and Simulink of Matlab implementation of the controller proved the effectiveness of the control strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».