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Enregistrement W2077489654 · doi:10.1038/clpt.2013.127

Regulatory Review: How Do Agencies Ensure the Quality of Decision Making?

2013· article· en· W2077489654 sur OpenAlexaff
Lawrence Liberti, Neil McAuslane, Prisha Patel, A Breckenridge, Hans‐Georg Eichler, Robert O. Peterson

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationQuality (philosophy)BusinessClinical pharmacologyRegulatory sciencePublic relationsPharmacologyPolitical scienceMedicineFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Centre for Innovation in Regulatory Science (CIRS) Workshop on Regulatory Review brought together international regulators and multinational pharmaceutical company representatives to focus on best practices that underlie regulatory decision making, thereby facilitating the transparent, timely, procedurally predictable, and good-quality evaluation of new medicines. Participants investigated frameworks used by agencies, discussed challenges for regulatory agencies in making quality decisions, investigated the role of other stakeholders, and made recommendations of activities and processes that agencies and companies can consider to enable quality decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,579
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,736
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5790,736
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0140,044
Communication savante0,0640,052
Science ouverte0,0090,016
Intégrité de la recherche0,0360,041
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,598
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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