Transforming Growth Factor-β1-Mediated Neuroprotection against Excitotoxic Injury <i>in Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic preconditioning is a phenomenon that describes how a sublethal ischemic insult can induce tolerance to subsequent ischemia. This phenomenon has been observed after focal or global ischemia in different animal models. However, the hypothesis that bacterial infection might lead to neuronal tolerance to injury has not been investigated. To mimic cerebral bacterial infection, we injected bacterial lipopolysaccharide (LPS) in the right dorsal hippocampus, followed 24 hours later by an excitotoxic lesion using kainic acid in the mouse model. Quantification of lesion size after cresyl violet counterstaining revealed that LPS pretreatment afforded neuroprotection to CA3 neurons against KA challenge. To investigate the events underlying this protection, we studied the cytokine profile induced after LPS injection. Interleukin (IL)-1 beta and transforming growth factor beta 1 (TGF-beta 1) were the main cytokines expressed at 24 hours after LPS injection. Because IL-1 beta has been described as deleterious in acute injury, we decided to investigate the function of TGF-beta 1. An adenovirus expressing a constitutively active form of TGF-beta 1 was injected intracerebrally 1 week before the induction of excitotoxic lesion, and neuronal protection was observed. To confirm the neuroprotective role of TGF-beta 1, the TGF-beta 1 adenovirus was replaced by recombinant human TGF-beta 1 protein and total neuroprotection was observed. Furthermore, the antibody-mediated blocking of TGF-beta 1 action prevented the protective effect of pretreatment with LPS. We have demonstrated in vivo that the cerebral tolerance phenomenon induced by LPS pretreatment is mediated by TGF-beta 1 cytokine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».