Transforming Growth Factor-β1-Mediated Neuroprotection against Excitotoxic Injury <i>in Vivo</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic preconditioning is a phenomenon that describes how a sublethal ischemic insult can induce tolerance to subsequent ischemia. This phenomenon has been observed after focal or global ischemia in different animal models. However, the hypothesis that bacterial infection might lead to neuronal tolerance to injury has not been investigated. To mimic cerebral bacterial infection, we injected bacterial lipopolysaccharide (LPS) in the right dorsal hippocampus, followed 24 hours later by an excitotoxic lesion using kainic acid in the mouse model. Quantification of lesion size after cresyl violet counterstaining revealed that LPS pretreatment afforded neuroprotection to CA3 neurons against KA challenge. To investigate the events underlying this protection, we studied the cytokine profile induced after LPS injection. Interleukin (IL)-1 beta and transforming growth factor beta 1 (TGF-beta 1) were the main cytokines expressed at 24 hours after LPS injection. Because IL-1 beta has been described as deleterious in acute injury, we decided to investigate the function of TGF-beta 1. An adenovirus expressing a constitutively active form of TGF-beta 1 was injected intracerebrally 1 week before the induction of excitotoxic lesion, and neuronal protection was observed. To confirm the neuroprotective role of TGF-beta 1, the TGF-beta 1 adenovirus was replaced by recombinant human TGF-beta 1 protein and total neuroprotection was observed. Furthermore, the antibody-mediated blocking of TGF-beta 1 action prevented the protective effect of pretreatment with LPS. We have demonstrated in vivo that the cerebral tolerance phenomenon induced by LPS pretreatment is mediated by TGF-beta 1 cytokine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle