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Enregistrement W2077495081 · doi:10.1002/app.37883

Synthesis of nanosized ethylene–propylene rubber latex via polyisoprene hydrogenation

2012· article· en· W2077495081 sur OpenAlexaff
Anong Kongsinlark, Garry L. Rempel, Pattarapan Prasassarakich

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePolymer chemistryPolymerizationCopolymerEthylene propylene rubberNatural rubberMonomerEthylenePolymerChemistryOrganic chemistryCatalysisComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nanosized ethylene–propylene rubber (EPM) latex with a particle size of 47 nm was synthesized via an alternative route consisting of isoprene (IP) polymerization followed by hydrogenation. First, the IP monomer was polymerized by differential microemulsion polymerization to obtain polyisoprene (PIP) rubber latex with a particle size of 42 nm. The structure of synthetic PIP was hydrogenated at the carbon–carbon double bonds to produce an ethylene–propylene copolymer by diimide reduction in the presence of hydrazine and hydrogen peroxide using boric acid as promotor. The degree of hydrogenation was determined by proton nuclear magnetic resonance (1H‐NMR) spectroscopy and the structure of the ethylene–propylene copolymer was identified by 13C‐NMR spectroscopy. In nanosized PIP hydrogenation, the hydrogenation level was found to be increased by boric acid addition. An EPM yield of 94% was achieved using a hydrogen peroxide : hydrazine ratio of 1.5 : 1. The EPM produced from PIP has high thermal stability with the maximum decomposition temperature of 510°C and a glass transition temperature of ‐42.4°C close to commercial ethylene–propylene diene rubber. Dynamic mechanical analysis indicated that EPM had a maximum storage modulus due to the saturated carbons domains of the ethylene segments in the polymer chains. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci., 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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