Repigmentation of vitiligo‐associated leukotrichia after autologous, non‐cultured melanocyte‐keratinocyte transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many cases of leukotrichia are associated with vitiligo. Hair follicles are believed to be the source of melanocytes for skin repigmentation using standard medical therapy for vitiligo. Vitiliginous areas with overlying leukotrichia usually fail to achieve repigmentation by conventional medical treatments as a result of a deficient melanocyte reservoir. Even after the successful repigmentation of vitiliginous skin by medical therapies, leukotrichia hairs may remain depigmented, causing a major psychological impact to the patient. In such cases, surgical treatments may help to achieve the repigmentation of leukotrichia hairs. Reports of successful repigmentation in leukotrichia using different surgical treatments for vitiligo are few. OBJECTIVE: This study reports the benefit of autologous non-cultured melanocyte-keratinocyte transplantation (MKT) in patients with vitiligo-associated leukotrichia. METHODS: We report four cases of vitiligo-associated leukotrichia treated with MKT. RESULTS: All four patients showed significant repigmentation in vitiligo-associated leukotrichia after MKT. CONCLUSIONS: Melanocyte-keratinocyte transplantation may represent a good therapeutic option for the repigmentation of vitiligo-associated leukotrichia. This series includes only four responsive cases. Larger prospective studies are needed to determine the true response rate and mechanism of repigmentation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».