Dendritic Cell Immunoreceptor Is a New Target for Anti-AIDS Drug Development: Identification of DCIR/HIV-1 Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The HIV-1 pandemic continues to expand while no effective vaccine or cure is yet available. Existing therapies have managed to limit mortality and control viral proliferation, but are associated with side effects, do not cure the disease and are subject to development of resistance. Finding new therapeutic targets and drugs is therefore crucial. We have previously shown that the dendritic cell immunoreceptor (DCIR), a C-type lectin receptor expressed on dendritic cells (DCs), acts as an attachment factor for HIV-1 to DCs and contributes to HIV-1 transmission to CD4(+) T lymphocytes (CD4TL). Directly involved in HIV-1 infection, DCIR is expressed in apoptotic or infected CD4TL and promotes trans-infection to bystander cells. Here we report the 3D modelling of the extracellular domain of DCIR. Based on this structure, two surface accessible pockets containing the carbohydrate recognition domain and the EPS binding motif, respectively, were targeted for screening of chemicals that will disrupt normal interaction with HIV-1 particle. Preliminary screening using Raji-CD4-DCIR cells allowed identification of two inhibitors that decreased HIV-1 attachment and propagation. The impact of these inhibitors on infection of DCs and CD4TL was evaluated as well. The results of this study thus identify novel molecules capable of blocking HIV-1 transmission by DCs and CD4TL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».