Genetic Variation at the ACE Gene Is Associated With Persistent Microalbuminuria and Severe Nephropathy in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The development and progression of microvascular complications have been extensively documented in a cohort of type 1 diabetic subjects enrolled in the Diabetes Control and Complications Trial (DCCT) and followed in the Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (EDIC) study. We describe the association of genetic variation in the ACE gene in 1,365 DCCT/EDIC subjects with incident persistent microalbuminuria (n = 312) and severe nephropathy (n = 115). We studied three markers (rs1800764, insertion/deletion, and rs9896208) in the ACE gene that allowed us to capture genetic variation in the common haplotypes occurring at frequencies of >5% in Caucasians. Compared with the more frequent genotype (D/I) for the insertion/deletion polymorphism, in multivariate models, the I/I genotype conferred a lower risk for persistent microalbuminuria (hazard ratio [HR] 0.62 [95% CI 0.43-0.89], P = 0.009) and severe nephropathy (0.56 [0.32-0.96], P = 0.033). Variation at the two other markers, rs1800764 and rs9896208, were also associated with these renal outcomes. In addition, homozygosity for the common haplotype TIC (which corresponded to the T, insertion, and C alleles at the three markers, rs1800764, insertion/deletion, and rs9896208, respectively) versus the CDT/TIC haplotype pair was associated with lower risk for development of persistent microalbuminuria (HR 0.49 [0.32-0.75], P = 0.0009) and severe nephropathy (0.41 [0.22-0.78], P = 0.006). Our findings in the DCCT/EDIC cohort provide strong evidence that genetic variation at the ACE gene is associated with the development of nephropathy in patients with type 1 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».