MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077499935 · doi:10.1371/journal.pgen.1000609

The Drosophila foraging Gene Mediates Adult Plasticity and Gene–Environment Interactions in Behaviour, Metabolites, and Gene Expression in Response to Food Deprivation

2009· article· en· W2077499935 sur OpenAlexaff
Clement F. Kent, T. E. Daskalchuk, Lisa Cook, Marla B. Sokolowski, Ralph J. Greenspan

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensPhenomenome Discoveries (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNeurosciences Research Foundation
Mots-clésBiologyDrosophila melanogasterGeneForagingGene expressionPhenotypic plasticityGeneticsPhenotypeRegulation of gene expressionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition is known to interact with genotype in human metabolic syndromes, obesity, and diabetes, and also in Drosophila metabolism. Plasticity in metabolic responses, such as changes in body fat or blood sugar in response to changes in dietary alterations, may also be affected by genotype. Here we show that variants of the foraging (for) gene in Drosophila melanogaster affect the response to food deprivation in a large suite of adult phenotypes by measuring gene by environment interactions (GEI) in a suite of food-related traits. for affects body fat, carbohydrates, food-leaving behavior, metabolite, and gene expression levels in response to food deprivation. This results in broad patterns of metabolic, genomic, and behavioral gene by environment interactions (GEI), in part by interaction with the insulin signaling pathway. Our results show that a single gene that varies in nature can have far reaching effects on behavior and metabolism by acting through multiple other genes and pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS GeneticsMême sujetNeurobiology and Insect Physiology ResearchTravaux en français237 207