Symmetry of hind limb mechanics in orthopedically normal trotting Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate symmetry of the hind limbs in orthopedically normal trotting dogs. Animals-19 orthopedically normal Labrador Retrievers with no history of lameness. PROCEDURES: Retroreflective markers were applied to the hind limb joints, and a 4-camera kinematic system captured positional data at 200 Hz in tandem with force platform data collection while the dogs trotted. Morphometric data were combined with kinematic and force data in an inverse dynamics method to calculate net joint moments and powers at the joints as well as total support moment for each limb. Dogs were identified as right or left dominant when their total support moment was > 10% asymmetric between sides. RESULTS: 10 of the 19 dogs were mechanically dominant in the right hind limb as determined by their total support moments. One dog was left dominant, and the remaining 8 were symmetric. Right-dominant dogs had larger net joint moments at the right hip, tarsal, and metatarsophalangeal joints and a smaller moment at the right stifle joint, compared with values for the left hind limb. The 1 left-dominant dog had the exact opposite findings. Hip and stifle joint moments and powers varied between limbs of the right-dominant and left-dominant groups in the timing of their transition from negative to positive, and power amplitudes varied at the hip, tarsal, and metatarsophalangeal joints but not the stifle joint. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Sound trotting dogs can have asymmetries in limb and joint mechanics. These natural mechanical asymmetries should be taken into account when considering models to evaluate stresses at joints and when considering surgery for cruciate ligament rupture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».