Economic incentives and overfishing: a bioeconomic vulnerability index
Notice bibliographique
Résumé
MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 530:223-232 (2015) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps11135 Economic incentives and overfishing: a bioeconomic vulnerability index William W. L. Cheung1,*, U. Rashid Sumaila2 1Changing Oceans Research Unit and 2Fisheries Economics Research Unit, University of British Columbia, 2202 Main Mall, Vancouver, BC V6T 1Z4, Canada *Corresponding author: w.cheung@fisheries.ubc.ca ABSTRACT: Bioeconomic theory predicts that the trade-offs between maximization of economic benefits and conservation of vulnerable marine species can be assessed using the ratio between the discount rate of fishers and the intrinsic rate of growth of the exploited populations. In this paper, we use this theory to identify areas of the global ocean where higher vulnerability of fishes to overfishing would be expected in the absence of management. We derive an index to evaluate the level of vulnerability by comparing discount rates and fishes’ intrinsic population growth rates. Using published discount rates of countries that are reported to fish in the ocean and estimating the intrinsic population growth rate for major exploited fishes in the world, we calculate the vulnerability index for each 0.5° latitude × 0.5° longitude grid for each taxon and each fishing country. Our study shows that vulnerability is inherently high on the northeastern coast of Canada, the Pacific coast of Mexico, the Peruvian coast, in the South Pacific, on the southern and southeastern coast of Africa, and in the Antarctic region. It should be noted that this index does not account for the management regime currently in place in different areas, and thus mainly reflects the vulnerability resulting from the intrinsic life history characteristics of the fish species being targeted and the discount rates of the fishers exploiting them. Despite the uncertainties of this global-scale analysis, our study highlights the potential applications of large-scale spatial bioeconomics in identifying areas where fish stocks are more likely to be over-exploited when there is no effective fisheries management; this applies to many fisheries around the world today. KEY WORDS: Vulnerability · Discount rate · Overfishing · Fisheries · Spatial bioeconomics Full text in pdf format Supplementary material PreviousNextCite this article as: Cheung WWL, Sumaila UR (2015) Economic incentives and overfishing: a bioeconomic vulnerability index. Mar Ecol Prog Ser 530:223-232. https://doi.org/10.3354/meps11135 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 530. Online publication date: June 18, 2015 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2015 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».