Mutations in <i>GNA11</i> in Uveal Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uveal melanoma is the most common intraocular cancer. There are no effective therapies for metastatic disease. Mutations in GNAQ, the gene encoding an alpha subunit of heterotrimeric G proteins, are found in 40% of uveal melanomas. METHODS: We sequenced exon 5 of GNAQ and GNA11, a paralogue of GNAQ, in 713 melanocytic neoplasms of different types (186 uveal melanomas, 139 blue nevi, 106 other nevi, and 282 other melanomas). We sequenced exon 4 of GNAQ and GNA11 in 453 of these samples and in all coding exons of GNAQ and GNA11 in 97 uveal melanomas and 45 blue nevi. RESULTS: We found somatic mutations in exon 5 (affecting Q209) and in exon 4 (affecting R183) in both GNA11 and GNAQ, in a mutually exclusive pattern. Mutations affecting Q209 in GNA11 were present in 7% of blue nevi, 32% of primary uveal melanomas, and 57% of uveal melanoma metastases. In contrast, we observed Q209 mutations in GNAQ in 55% of blue nevi, 45% of uveal melanomas, and 22% of uveal melanoma metastases. Mutations affecting R183 in either GNAQ or GNA11 were less prevalent (2% of blue nevi and 6% of uveal melanomas) than the Q209 mutations. Mutations in GNA11 induced spontaneously metastasizing tumors in a mouse model and activated the mitogen-activated protein kinase pathway. CONCLUSIONS: Of the uveal melanomas we analyzed, 83% had somatic mutations in GNAQ or GNA11. Constitutive activation of the pathway involving these two genes appears to be a major contributor to the development of uveal melanoma. (Funded by the National Institutes of Health and others.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».