Serum levels of BMP‐2, 4, 7 and AHSG in patients with degenerative joint disease requiring total arthroplasty of the hip and temporomandibular joints
Notice bibliographique
Résumé
To date, there is no objective or reliable means of assessing the severity of degenerative joint disease (DJD) and need for joint replacement surgery. Hence, it is difficult to know when an individual with DJD has reached a point where total arthroplasty is indicated. The purpose of the present study is to determine whether serum levels of Alpha-2 HS-glycoprotein (AHSG) as well as bone morphogenetic proteins (BMP-2, 4, 7) can be used to predict the presence of severe DJD of the hip and/or temporomandibular joint (TMJ) (specifically: joints that require replacement). A total of 30 patients scheduled for arthroplasty (diseased) (15 HIP, 15 TMJ) and 120 age-matched controls (healthy/non-diseased) were included. Blood samples were collected from all patients ≥8 weeks after the last arthroplasty. Concentrations of serum analytes were measured using enzyme-linked immunosorbent assays, and these were compared between the Diseased and Healthy groups, utilizing the Mann-Whitney U-test. Patients with disease had significantly higher levels of BMP-2 and BMP-4 and lower levels of AHSG in serum compared to non-diseased humans (p < 0.01). Higher levels of BMP-2, 4 and reduced levels of AHSG appear to characterize patients who have DJD that is severe enough to require total joint replacement. Perhaps measurements of these proteins can be used to make objective decisions regarding the need for total arthroplasty as opposed to the current subjective approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».