Antiretroviral therapy and sexual behavior in Uganda: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess evidence for sexual behavior change in response to antiretroviral therapy (ART) among members of a Ugandan clinical cohort. Secondarily, to examine factors associated with both sexual behavior and ART independently, that may help to assess the impact that ART is likely to have on the HIV epidemic. DESIGN: Retrospective analysis of data from an open cohort. METHODS: ART roll-out began in the cohort in 2004. Using 3-monthly data from 2002 to 2009, we conducted regression and descriptive analyses to examine associations between timing of ART initiation and sexual behavior among HIV-infected, and timing of ART availability and sexual behavior among HIV-uninfected. We also examined partner turnover rates, and the proportion of HIV-infected on ART - two important factors for modeling the potential impact of ART on the HIV epidemic. RESULTS: Risky sexual behavior among HIV-infected people rose on several indicators after ART initiation, but not to levels higher than two or more years before initiation. Some evidence suggests that the availability of ART may impact risky behavior among HIV-uninfected people, although this was inconsistent across different reported behavior variables. CONCLUSION: The HIV-uninfected is larger than the HIV-infected population. If risky behavior among this population increases due to the feeling of safety that ART provides, this will affect the impact of ART on the HIV epidemic. Policy makers are urged to intensify messages associating sexual behavior and HIV and to target both HIV-infected and uninfected people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».