Chronic Mechanical Neck Pain in Adults Treated by Manual Therapy: A Systematic Review of Change Scores in Randomized Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study provides a systematic analysis of group change scores in randomized clinical trials of chronic neck pain not due to whiplash and not including headache or arm pain treated with manual therapy. METHODS: A comprehensive literature search of clinical trials of chronic neck pain treated with manual therapies up to December 2005. Only clinical trials scoring above 11.5 (Amsterdam-Maastricht Scale) were included in the analysis. RESULTS: From 1980 citations, 19 publications were selected. Of the 16 trials analyzed (3 were rejected for poor quality), 9 involved spinal manipulation (12 groups), 5 trials (5 groups) were for spinal mobilization or nonmanipulative manual therapy (1 trial overlapped), and 2 trials (2 groups) involved massage therapy. No trials included trigger point therapy or manual traction of the neck. For manipulation studies, the mean effect size (ES) at 6 weeks for 7 trials (10 groups) was 1.63 (95% confidence interval [CI], 1.13-2.13); 1.56 (95% CI, 0.73-2.39) at 12 weeks for 4 trials (5 groups); 1.22 (95% CI, 0.38-2.06) from 52 to 104 weeks for 2 trials (2 groups). For mobilization studies, 1 trial reported an ES of 2.5 at 6 weeks, 2 trials reported full recovery in 63.8% to 71.7% of subjects at 7 to 52 weeks, and 1 trial reported greater than 2/10 point pain score reduction in 78.3% of subjects at 4 weeks. For massage studies, 1 reported an ES of 0.03 at 6 weeks, whereas the other reported mean change scores of 7.89/100 and 14.4/100 at 1 and 12 weeks of, respectively. CONCLUSIONS: There is moderate- to high-quality evidence that subjects with chronic neck pain not due to whiplash and without arm pain and headaches show clinically important improvements from a course of spinal manipulation or mobilization at 6, 12, and up to 104 weeks posttreatment. The current evidence does not support a similar level of benefit from massage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».