Chronic Mechanical Neck Pain in Adults Treated by Manual Therapy: A Systematic Review of Change Scores in Randomized Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study provides a systematic analysis of group change scores in randomized clinical trials of chronic neck pain not due to whiplash and not including headache or arm pain treated with manual therapy. METHODS: A comprehensive literature search of clinical trials of chronic neck pain treated with manual therapies up to December 2005. Only clinical trials scoring above 11.5 (Amsterdam-Maastricht Scale) were included in the analysis. RESULTS: From 1980 citations, 19 publications were selected. Of the 16 trials analyzed (3 were rejected for poor quality), 9 involved spinal manipulation (12 groups), 5 trials (5 groups) were for spinal mobilization or nonmanipulative manual therapy (1 trial overlapped), and 2 trials (2 groups) involved massage therapy. No trials included trigger point therapy or manual traction of the neck. For manipulation studies, the mean effect size (ES) at 6 weeks for 7 trials (10 groups) was 1.63 (95% confidence interval [CI], 1.13-2.13); 1.56 (95% CI, 0.73-2.39) at 12 weeks for 4 trials (5 groups); 1.22 (95% CI, 0.38-2.06) from 52 to 104 weeks for 2 trials (2 groups). For mobilization studies, 1 trial reported an ES of 2.5 at 6 weeks, 2 trials reported full recovery in 63.8% to 71.7% of subjects at 7 to 52 weeks, and 1 trial reported greater than 2/10 point pain score reduction in 78.3% of subjects at 4 weeks. For massage studies, 1 reported an ES of 0.03 at 6 weeks, whereas the other reported mean change scores of 7.89/100 and 14.4/100 at 1 and 12 weeks of, respectively. CONCLUSIONS: There is moderate- to high-quality evidence that subjects with chronic neck pain not due to whiplash and without arm pain and headaches show clinically important improvements from a course of spinal manipulation or mobilization at 6, 12, and up to 104 weeks posttreatment. The current evidence does not support a similar level of benefit from massage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».