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Enregistrement W2077526821 · doi:10.3390/ma7043065

Numerical Study of Variation of Mechanical Properties of a Binary Aluminum Alloy with Respect to Its Grain Shapes

2014· article· en· W2077526821 sur OpenAlexaff
H. Sharifi, Daniel Larouche

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureCoalescence (physics)Volume fractionGrain sizeElastic modulusAlloyComposite materialAluminiumFinite element methodModulusPlasticityMetallurgyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study the variation of the mechanical behavior of binary aluminum copper alloys with respect to their microstructure, a numerical simulation of their granular structure was carried out. The microstructures are created by a repeated inclusion of some predefined basic grain shapes into a representative volume element until reaching a given volume percentage of the α-phase. Depending on the grain orientations, the coalescence of the grains can be performed. Different granular microstructures are created by using different basic grain shapes. Selecting a suitable set of basic grain shapes, the modeled microstructure exhibits a realistic aluminum alloy microstructure which can be adapted to a particular cooling condition. Our granular models are automatically converted to a finite element model. The effect of grain shapes and sizes on the variation of elastic modulus and plasticity of such a heterogeneous domain was investigated. Our results show that for a given α-phase fraction having different grain shapes and sizes, the elastic moduli and yield stresses are almost the same but the ultimate stress and elongation are more affected. Besides, we realized that the distribution of the θ phases inside the α phases is more important than the grain shape itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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